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Produktionsmodule von NVIDIA Jetson AGX Orin mit 32 GB jetzt verfügbar

NVIDIA hat diese Woche die Verfügbarkeit von Produktionsmodellen des NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB mit dem Jetson AGX Orin Developer Kit angekündigt, das Entwicklern bis zu 275 Billionen Operationen pro Sekunde ermöglichen kann und mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines mit einem NVIDIA Ampere unterstützt Architektur-GPU, Deep-Learning- und Bildbeschleuniger der nächsten Generation, Hochgeschwindigkeits-E/A und schnelle Speicherbandbreite.

NVIDIA Jetson

Das neue NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Produktionsmodul ist im Jetson Store bei Einzelhandels- und Vertriebspartnern weltweit erhältlich.

„Die vier Jetson Orin-basierten Produktionsmodule, die auf der GTC angekündigt wurden, bieten Kunden eine umfassende Palette an KI-Leistung der Serverklasse. Das Jetson AGX Orin 32-GB-Modul ist ab sofort erhältlich, während die 64-GB-Version im November erhältlich sein wird. Zwei Orin NX-Produktionsmodule kommen später in diesem Jahr. Die Produktionssysteme werden vom NVIDIA Jetson-Software-Stack unterstützt, der es Tausenden von Unternehmen und Millionen von Entwicklern ermöglicht hat, vollständig beschleunigte KI-Lösungen auf Jetson zu erstellen und einzusetzen.“

Jetson AGX Orin 32GB-Modul

– KI-Leistung: 200 TOPS (INT8)
– GPU: NVIDIA Ampere-Architektur mit 1792 NVIDIA CUDA-Kernen und 56 Tensor-Kernen
– CPU: 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3
– Speicher: 32 GB 256-Bit-LPDDR5 204,8 GB/s
– Speicher: 64 GB eMMC 5.1

Jetson AGX Orin Entwicklerkit

– KI-Leistung: 275 TOPS
– GPU: NVIDIA Ampere-Architektur mit 2048 NVIDIA CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen
– CPU: 12-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 3 MB L2 + 6 MB L3
– Speicher: 32 GB 256-Bit-LPDDR5 | 204,8 GB/s
– Speicher: 64 GB eMMC 5.1

„Zusätzlich zum JetPack SDK, das den NVIDIA CUDA-X Accelerated Stack enthält, unterstützt Jetson Orin mehrere NVIDIA-Plattformen und Frameworks wie Isaac für Robotik, DeepStream für Computer Vision, Riva für Natural Language Understanding, TAO Toolkit zur Beschleunigung der Modellentwicklung mit vortrainierten Modelle und Metropolis, ein Anwendungsframework, eine Reihe von Entwicklertools und ein Partnerökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit branchenübergreifend zu verbessern.“

Quelle : Nvidia

Abgelegt unter: Hardware, Top-News

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