NVIDIA Wave von Jetson AGX Orin-Servern

Auf der Computex 2022 haben NVIDIA-Partner diese Woche Wave of angekündigt Neue Jetson AGX Orin-Server und Appliances, die eine Reihe von Edge-KI- und Embedded-Computing-Systemen präsentiert, die auf dem Mini-PC Jetson AGX Orin basieren. Auf der Konferenz diese Woche in Taipei kündigten mehr als 30 weltweit führende NVIDIA-Partner die erste Welle von NVIDIA Jetson AGX Orin-betriebenen Produktionssystemen an.

NVIDIA Jetson AGX Orin-Server

„Der neue Jetson AGX Orin treibt die nächste Generation von Robotik- und Edge-KI-Anwendungen voran“, sagte Deepu Talla, Vice President of Embedded and Edge Computing bei NVIDIA. „Diese Dynamik beschleunigt sich weiter, da unsere Ökosystempartner Jetson Orin-basierte Produktionssysteme in verschiedenen Formfaktoren herausbringen, die auf bestimmte Branchen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind. „

„Zu den angekündigten Jetson-basierten Produkten gehören Server, Edge-Appliances, Industrie-PCs, Trägerplatinen, KI-Software und mehr. Sie werden in lüfterlosen und lüfterlosen Konfigurationen mit mehreren Konnektivitäts- und Schnittstellenoptionen erhältlich sein, einschließlich Spezifikationen für kommerzielle oder robuste Anwendungen in Robotik, Fertigung, Einzelhandel, Transport, Smart Cities, Gesundheitswesen und anderen wichtigen Wirtschaftssektoren.“

„Zu den Veröffentlichungen gehören in Taiwan ansässige Mitglieder des NVIDIA-Partnernetzwerks, darunter AAEON, Adlink, Advantech, Aetina, AIMobile, Appropho, AverMedia, Axiomtek, EverFocus, Neousys, Onyx und Vecow. Andere NVIDIA-Partner, die weltweit neue Jetson Orin-basierte Lösungen auf den Markt bringen, sind Auvidea, Basler AG, Connect Tech, D3 Engineering, Diamond Systems, e-Con Systems, Forecr, Framos, Infineon, Leetop, Leopard Imaging, MiiVii, Quectel, RidgeRun, Sequitur, Silex, SmartCow, Stereolabs, Syslogic, Realtimes, Telit und TZTEK, um nur einige zu nennen.“ Weitere Informationen zu den neuen Jetson AGX Orin-Servern finden Sie im offiziellen NVIDIA-Blog, indem Sie dem unten stehenden Link folgen.

Quelle : Nvidia

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